如何优化集成 GPU 以实现最佳性能
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无论是因为上次买笔记本电脑是为了摆脱困境,还是因为不得不调整预算,又或者只是因为我们根本不需要独立显卡,有时我们不得不转向其他型号。今天我们想谈谈后者。更具体地说, 我们如何优化集成 GPU? 在我们的计算机上获得尽可能高的性能。
这个过程有几个阶段和系统,分为 一些可以帮助我们充分发挥 PC 潜力的替代方案事实上,很多情况下,我们无需做任何特别的事情。有多种方法无需任何额外操作即可获得更佳性能;只需点击几下鼠标,就能显著提升计算机性能。
现在, 我们将要向你解释的一些系统并不以 GPU 为主要目标,而是 CPU为什么会这样呢?简而言之,如果第二个处理器的性能提升,那么在某些情况下,第一个处理器的性能也会更好。这种情况总是如此吗?不会,因为只有同时需要两者的进程才会“有效”。因此,我们必须区分一下我们即将提供的建议,既针对 GPU,也针对两者。
如何同时优化集成 CPU 和 GPU 的性能
如何同时优化集成 CPU 和 GPU 的性能
在本教程的第一部分中,我们想为您提供 一系列非常简单直接的指导方针因为它们无论如何都不是本主题的核心。然而,它们可能很有用。如果你拥有强大的处理器,你可以忽略本节。它可能不会对你有太大帮助,你几乎不会注意到区别,尽管有一些 秘诀 有趣。
第一个方法是禁用那些对电脑运行不重要或不必要的自动启动应用程序。确定哪些是必要的取决于你,因为对某些用户来说重要的应用程序对其他用户来说可能并不重要。这个过程很简单,我们只需要访问 塔里亚斯行政长官 (CTRL+ALT+DEL)或者点击桌面栏,点击“任务管理器”。
一旦进入,如果我们还没有这样做,我们必须点击“更多细节» 将显示所有选项。完成此操作后,请转到 «首页«。这将显示所有在电脑开机时启动(或不启动)的任务。本节的目标是禁用那些在电脑开机后立即运行的任务,以减少它们消耗的资源。它们会影响 GPU 吗?大多数情况下不会,但根据我们电脑的具体情况,它可能很有用。
其他提示
我们给你的另一个建议是经常使用工具来清理和优化你的电脑。如果你的电脑性能不太好,可以使用类似 高级SystemCare 11 (例如)持续使用会很有帮助。或者,定期使用(可以安装和卸载)来清理你的电脑也会有帮助。
从这个意义上讲,对硬盘进行碎片整理(使用 Windows 工具) 碎片整理)并通过以下方式释放后者的空间 开始 > 控制面板 > 系统和安全 > 释放磁盘空间 > 清理系统文件 也能有所帮助。不过,最好还是单独查看一下,以免错过任何有用的信息。因此, 小贴士 不是必需的 提高CPU性能 也许他们能帮助你解决 GPU 问题.
如何知道我的电脑有什么处理器如何优化集成 GPU:更新和 超频
尽管如此,在继续之前,我们建议您先看看我们的主题 集成卡与专用卡因为它可以帮助你进一步理清思路。考虑到这一点,我们将继续介绍一些提升计算机集成 GPU 性能的最有效方法。
保持您的驱动程序更新
这是保持 GPU 优化最简单、最有效的方法之一。毕竟, 该 驱动程序 或控制器是负责确保其正确运行的“元素”对于集成电路来说更是如此,因为它的功率通常不那么高。通过保持其最新状态,我们可以确保其性能在其能力范围内达到最佳。
每个品牌都有自己的系统,但总体来说都很简单。 在案件 英特尔, AMD o NVIDIA公司 (通过上面的链接,您可以访问其各自的网站及其控制器) 我们必须寻找我们拥有的特定模型。 然后下载它们。它们通常是可自动执行的,所以应该不会有太多问题。
另一种方法是通过 控制面板在其中,我们必须寻找 设备管理器进入系统后,我们找到显卡,然后点击“搜索驱动程序”。搜索完成后,系统会显示驱动程序是否为最新版本。通常情况下,使用此系统,您应该始终能够访问最新版本,但在某些情况下,情况可能并非如此。
现在,不要指望性能会有大幅提升。通常来说,更新规模较小,旨在进行一些小改进和/或修复一些小错误。即便如此, 这是从我们的集成 GPU 获得最大性能的必要步骤之一 以及 PC 的几乎任何组件。
更新您的操作系统和 DirectX
确保我们的集成 GPU 以最大容量工作的另一种方法是 始终保持操作系统更新并且 DirectX 可用尽管它们是“第三方”元素,但它们确保了 GPU 的正常运行,以及其他功能。事实上,DirectX(与 OpenGL 或 Vulkan 等替代方案一样)是专为视频游戏设计的,而这正是我们将看到性能提升最大的领域。
为了确保它更新,我们必须使用 寻 并写 输入dxdiag. 按下 进入,DirectX 工具将会打开(如果您已安装)并显示您的版本。通常情况下,如果已安装,它将使用 Windows 原生更新自动更新。
超频: 提高 GPU 频率
如何优化集成 GPU:更新和 超频
当然,提升集成GPU性能最有效的方法之一就是提高其频率。也就是说, 超频。然而,在做任何其他事情之前,重要的是要记住一件事:这个过程迫使组件超越其原始的限制和性能,因此 我们将缩短它的使用寿命也就是说,当它的工作超出其原始设计时,它会更快发生故障。
主板的部件及其用途除此之外,我们必须考虑到 PC 会消耗更多能源,所以我们必须检查电源和/或笔记本电脑的电源对于后者的情况,我们可能因为电脑的电源问题而无法做到这一点,所以首先也是最重要的事情就是确保我们可以毫无问题地做到这一点。
话虽如此,每个 GPU 都有自己调整频率的方式。现在, 此过程可能因具体型号而异。,所以在某些情况下你需要检查一下。我们将为你提供最常见的 AMD 和 Intel 系统。我们还会提供最后一个使用第三方软件的替代方案。不过,对于 AMD 系统,最常见的方法是使用 Ryzen Master 之类的工具,它允许我们修改显卡的设置。
如何在 Intel 和 AMD 上更改它
另一种方法是通过 BIOS,这种方法对 Intel 和 AMD 都有效。如果是第二种方法,我们需要更改分配给 GFX 时钟频率 从“自动”更改为我们想要的。通常,系统会推荐一些,但这取决于我们。我们还必须更改 GFX核心电压,但最好不要超过 1,35 V。
对于英特尔来说,几乎总是通过 BIOS 来实现。可以通过调整倍频值来实现。虽然我们也可以使用类似这样的程序,但操作方法并不多。 英特尔至尊调校无论是 AMD 还是 Intel,我们都强烈建议您避免任何突然的更改。最好逐步增加数值,以确保一切正常运行。
也就是说,你也可以使用这个程序 MSI Afterburner它不仅是一款出色的工具,可以监控电脑温度和电压、检查风扇功率等,还能在允许的范围内提高 GPU 频率。它是最容易使用的工具之一,尽管每种方法本身都很复杂。我们不特别推荐缺乏相关经验或知识的用户使用它。
如何优化集成GPU:高性能和资源模式
如何优化集成GPU:高性能和资源模式
好的,我们已经研究了一些最有效的方法,但它们并非唯一的方法。还有其他方法可以显著提升我们的 GPU 性能。再次提醒您,这些变化不会特别夸张。事实上,最值得注意的是 超频,但它也是最“危险”的选项之一。我们推荐的另外两个非常直观、简单且积极的选项是使用高性能模式和优化资源。
高性能模式
如何优化集成GPU:高性能和资源模式
这是所有调整中最简单的一个,因为PC实际上会根据其设置“原生”地执行所有操作。路径如下: 开始 > 系统 > 电源和睡眠 > 其他电源设置到达那里后,我们必须选择选项 高性能另一种方法是使用带有“编辑电源设置“无论如何,结果应该是我们上面留给您的屏幕。
总体而言,高性能模式会增加机器的能耗,但会让一切运行得更高效。当然, 这包括 GPU 本身 集成是可能受益于此次调整的领域之一。然而,我们预计涨幅不会过大。与其他情况一样,涨幅有限。
我们教您如何将笔记本电脑用作另一台 PC 的显示器(无需电缆)。优化资源
如何优化集成GPU:高性能和资源模式
至此,我们已经“用尽”了电脑提供的大部分选项,而没有遇到任何物理问题,例如组件、清洁等等。如果您尝试了其中几种(或所有)方法,应该已经注意到性能有所提升。然而,仍然有一些方法可以继续提升性能。
其中之一——尤其是在主题方面 游戏— 是为了激活 游戏模式顾名思义,这项设置旨在优化游戏性能,但它也并非完美无缺。我们不应该期待它能带来显著的提升,但它确实有帮助。要使用它,只需在 Windows 10 搜索引擎中搜索“游戏模式”并激活即可。
提高性能的另一种方法是使用任务管理器关闭后台运行的程序。如果您不知道某个应用程序正在做什么,最好单独搜索它,以免错过关键的计算机进程。除此之外, 格式化计算机 重新安装操作系统以使其“焕然一新”通常是不时提高性能的最佳方法。
如何优化集成 GPU:改进“物理”部分
如何优化集成 GPU:改进“物理”部分
目前,我们能告诉你的不多。我们假设几乎每个人都希望在不花钱和/或不接触电脑的情况下提升性能,但在某些情况下,这可能是唯一的解决方案。有一些非常简单且便宜的方法可以提升集成 GPU 的性能。最基本的方法是 清洁电脑 时不时地。是的,清理一下。
如果积聚了大量灰尘,组件自然无法发挥其最大性能。例如,如果风扇积聚了大量灰尘,其散热效果就会下降,从而导致其他组件无法正常工作。因此, 清理你的电脑是最简单、最有效的方法之一 (在某些情况下) 提高集成 GPU 的性能 以及一般的 PC。
显然,使用专用 GPU 可以显著提升性能,但我们假设这种情况无法实现或并非我们期望的。在这种情况下, 改善空气流通 这或许是个不错的选择。那么该怎么做呢?答案是,使用散热良好的材料和表面。例如,如果是笔记本电脑,可以将机箱放在木质或金属家具上,而不是放在地板上,并在墙壁和风扇之间留出空间等等。
当然, 提高处理器的质量、冷却或增加 RAM 也会对集成 GPU 产生直接的好处。 如果这些组件性能不够强大,可能会导致瓶颈。然而,理想情况下,所有组件应该协同工作,因此,购买市面上最好的处理器来搭配集成 GPU 并不明智,因为后者的速度和性能无法跟上前者。